(资料图片仅供参考)

重度抑郁障碍（MDD）不仅是最普遍的精神疾病之一，影响着超过 8% 的美国人口，而且在个体间的表现也多种多样。尽管最近的研究在了解各种抑郁症亚型的神经学基础方面取得了进展，从而为改进治疗方法铺平了道路，但仍有许多问题有待探索。现在，爱思唯尔在《生物精神病学》（Biological Psychiatry）杂志上发表的一项新研究利用脑成像技术确定了多发性抑郁症的多种亚型。

《生物精神病学》编辑、医学博士约翰-克里斯特尔（John Krystal）在谈到这项工作时说："我们早就知道，像重度抑郁症这样的疾病具有高度异质性。这项对大量抑郁症患者样本进行的研究提供了线索，可以根据功能磁共振成像（fMRI）测试对抑郁症进行亚型分类，这种测试可以测量大脑各区域的协调程度，也称为"功能连接""。

研究人员使用了在多个临床地点收集到的静息态 fMRI，这些患者来自 1000 多名 MDD 患者和 1000 多名健康对照组（HC）。该研究使用了所谓的常模，即使用来自大量参考人群的数据来量化个体偏差，这与儿科医生使用的生长图表非常相似。研究人员检查了大脑区域之间的功能连接，并绘制了 MDD 患者在整个生命周期中与常模预测相比的个体功能偏差图。

大脑成像图和两种抑郁症亚型在大脑各区域的功能偏差图

资深作者、北京师范大学的夏明瑞（音译）博士说："通过这种方法，我们发现了两种可重复的神经生理学亚型，它们表现出不同的偏离模式、抑郁项目得分和纵向治疗可预测性。"

一种亚型患者在默认模式网络、边缘和皮层下区域表现出严重的正偏离--表明大脑连通性增强，而在感觉运动和注意力区域则表现出负偏离。第二种亚型患者的偏离模式较轻且相反，凸显了抑郁症在神经生理学层面的异质性。作者推测，活动的改变可能与多发性抑郁症患者的反刍倾向有关。

这项工作尤其令人兴奋，因为它推动了抑郁症生物标志物或生物标记物的寻找，而目前抑郁症的诊断、治疗和预后都依赖于患者报告的临床症状。生物标志物可以为改善多发性抑郁症治疗的所有这些方面提供一种方法。

夏博士接着说："这些发现从连接组学的角度揭示了抑郁症患者复杂的临床异质性背后的多种神经生物学机制。这项研究意义深远，为开发基于成像的候选生物标志物提供了宝贵的见解。这些生物标志物有望指导未来针对每位患者特定神经生理亚型的精确诊断和治疗策略。通过接受神经生理亚型的概念，我们有可能彻底改变心理健康领域，使临床医生能够根据个人独特的连接组特征进行个性化治疗。这种方法为精准医学开辟了新途径，有望改善抑郁症的治疗干预。"